聂炜昌律师 Criminal Defense
北京大成(重庆)律师事务所

重大刑事案件,更需要冷静、速度与判断力

聂炜昌律师专注刑事辩护 10 年,长期为诈骗、职务、经济、毒品、计算机、知识产权等刑事案件提供全过程法律服务 依托媒体、公安与刑辩复合背景,在侦查、审查起诉、一审二审等关键阶段帮助当事人争取取保、不起诉、缓刑与有效减轻处罚

10年 专注刑事辩护
19+ 代表案件经验
重庆 本地服务,重大案件全国可协作
Practice Focus

覆盖侦查、起诉、审判各阶段的刑事服务

长期处理涉案金额大、人数多、证据材料重的复杂刑事案件,尤其适合需要尽快稳住局面、厘清辩护路径的委托人及家属

经济与诈骗

合同诈骗、非法吸收公众存款、诈骗类犯罪

围绕资金流向、主观故意、角色地位、涉案金额与退赔情节展开实质辩护

职务与企业

受贿、职务类犯罪与企业高管相关刑案

兼顾程序风险、职业影响与社会评价,帮助当事人在关键节点减少损失

科技与网络

计算机信息系统、网络类与知识产权犯罪

擅长从电子证据、平台数据、交易链路和技术事实中寻找辩护突破口

重大暴力案件

毒品、故意伤害、强奸、组织卖淫等重罪案件

强调会见节奏、证据矛盾识别与量刑情节组织,为重刑风险案件争取空间

节点性服务

取保候审、不予批捕、不起诉、缓刑争取

在公安、检察院、法院不同阶段分别准备法律意见和沟通策略,提升结果可能性

服务对象

嫌疑人、被告人、家属与刑事控告方

既处理个人自由风险,也兼顾家庭沟通、退赔协商、程序安排与后续应对

Selected Matters

代表案件节选

聚焦重大金额案件、侦查阶段介入和不起诉、缓刑争取等关键辩护能力

39亿银行承兑汇票诈骗案 2016|一审至二审全程辩护

为犯罪嫌疑人张某提供辩护,案件分别由重庆一中院、重庆高院审理,全程参与程序推进与庭审辩护,较好维护了当事人合法权益

6000万合同诈骗案 2017|审查起诉阶段

为郑某辩护,北京市检察院第一分院采纳辩护意见,最终作出不起诉决定

涉案 1.3 亿元诈骗案 2018|法院采纳部分辩护意见

通过阅卷与开庭辩护,推动法院减少当事人涉嫌金额,并对其从轻处罚

贩卖毒品罪案件 2020|死缓风险降至无期

在证据矛盾与漏洞中找到突破口,减少公诉指控的毒品数量,法院采纳辩护意见,最终一审判决无期

3亿余元非法吸收公众存款案 2020|缓刑结果

为被告人孟某辩护,法院采纳意见,一审判决构成非法吸收公众存款罪并适用缓刑

交通肇事案、考试作弊案、开设赌场案 2023|不起诉与成功取保

在审查起诉及公安阶段提前介入,通过法律意见、沟通与材料整理,分别争取到不起诉、撤案及成功取保结果

组织卖淫罪与诈骗罪案件 2024-2025|不起诉、缓刑与减刑

通过主动取证、退赃协助、认罪认罚谈判与法律意见书提交,为多名当事人争取到不起诉、缓刑或二审减刑结果

故意伤害罪案件 2025|审查起诉阶段不起诉

向检察机关提交详尽法律意见书后,检察院采纳辩护意见,对当事人作出不起诉决定

Defense Method

办案风格:极致专业、审慎推进、全力维护合法权益

聂炜昌律师的办案方法不是单点动作,而是一整套从风险判断到程序推进的刑辩节奏管理

01

尽快介入

侦查初期优先会见、稳定情绪、厘清事实,避免当事人在最早阶段失去主动

02

拆解证据

从卷宗、资金流水、电子数据、供述矛盾中逐步缩小指控空间,寻找辩护抓手

03

把握程序节点

针对不予批捕、审查起诉、认罪认罚、庭审阶段分别制定不同的意见路径与沟通策略

04

兼顾结果与边界

在责任心与勇气之外,强调知进退、讲证据、重节奏,争取对当事人更实在的结果

聂炜昌律师工作形象照
Profile & Honors

复合背景,让刑事判断更立体

专业背景

华中师范大学法律硕士,42 岁,拥有 5 年电视媒体经验、4 年法治新闻记者经历、2 年公安工作经验,再转入刑事律师执业

团队优势

刑事团队成员具有公安、检察院、法院多年从业经历,在重大、疑难、复杂的多人共同犯罪案件中具有协同优势

荣誉与社会职务

北京大成(重庆)律师事务所新锐律师、优秀律师、优秀共产党员;重庆市法律援助中心援助案件质量评估师;重庆市南岸区人民检察院听证员

适合委托的情形

当案件金额大、罪名复杂、程序推进快,或者家属需要有人尽快梳理方向时,复合背景通常更能帮助判断实际风险

Trust Signals

来自委托人的认可

来自委托人与家属的认可,能够更直观地呈现服务口碑与案件陪伴感

Contact

刑事案件越早沟通,越容易留出处理空间

如果已经被传唤、拘留,或者家属正面临是否委托、如何会见、何时提交法律意见等问题,可以先电话沟通当前节点与核心风险

当前已接入表单交互,后续补充专属后台通道后即可直接入库